电子社保卡那些事 权威解读一次说清

此次国庆节前的慰劳活动，社保说清不只让离休老干部、老党员们感触到了医院的温温暖关心，也进一步增强了他们的归属感和荣誉感。

不经过内容虚伪的短视频等方法诱导顾客点击进入直播间，卡那未经授权答应不运用或许经过AI深度组成技能等方法假造别人声响、卡那肖像编排凑集音视频为直播间制作引流短视频广告。运用使用深度组成服务的AI数字人或许导致大众混杂或许误认的，些事应当在合理方位、些事区域进行继续、显着标识，与自然人名义或许形象进行显着区别，不得选用技能手段删去、篡改、藏匿区别AI数字人标识。

不含有虚拟成分含量、权威虚称产品类别、权威与什物样品标明的质量情况、应当具有的功用不相符等与本质内容严峻不符的标题营销或许虚伪、引人误解的内容营销。此外，解读《指引》还提到了AI年代下直播营销需求标准的问题，防止深度假造技能、数字人技能无序乱用。不经过虚拟或许篡改成交量、社保说清预定量、社保说清收藏量、点击量、转发量、粉丝量等买卖信息、运营数据、流量数据、互动数据，以及篡改、假造、藏匿用户点评或许好评前置、差评后置误导性展现等方法展开营销。

图源Pexels《指引》在虚伪引流广告、卡那混杂方法、卡那假专家假人设假事情、成效声称、优惠活动招摇撞骗、判定检测造假、各类数据造假、制作虚伪紧迫感、虚伪代言等方面提出管理方向和有用解决方案。不含有神医神药虚拟医治、些事保健、些事摄生成效等夸张宣扬产品或许服务功用质量、功用用处，以及违背科学规则，明示或许暗示能够医治一切疾病、习惯一切症状、习惯一切人群，或许正常日子和医治病症所必需等不妥营销内容

依据告诉，权威在全国一致的最低首付款份额基础上，权威中国人民银行各省级分行、金融监管总局各派出机构依照因城施策准则，依据辖区各城市政府调控要求，自主确认辖区各城市是否设定差别化的最低首付款份额方针，并确认辖区各城市最低首付款份额下限。

29日，解读金融管理部门此前宣告的一揽子房地产金融行动落地，解读其间包含批量调整存量房贷利率、优化个人住宅借款最低首付款份额、完善商业性个人住宅借款利率定价机制、延伸部分房地产金融方针期限、优化保证性住宅再借款有关要求等行动。社保说清#cd/usr/local/x-linux-ai/semantic-segmentation/models/deeplabv3/testdata#ls-la-rwxr--r--1rootroot10282192023:14person-work.jpg#cd/usr/local/x-linux-ai/semantic-segmentation#./launch_python_semantic_segmentation_testdata.sh运转成果如下：图3-12.图片输入。

以下demo运转都需求运用到MIPI-CSI摄像头，卡那适用于MYD-LD25X开发板的摄像头型号为米尔的MY-CAM003M，卡那在运用该摄像头前需求依照以下指令来初始化装备并事前预览保证摄像头能够正常作业。3.3.1.经过demo发动器运转能够经过点击demo发动器中的PoseEstimation样例图标来运转该demo，些事默许状况下，些事经过2.3末节装置的是OpenVX的运用程序，默以为Python运用程序。

图3-10.语义切割3.4.2.经过指令运转语义切割的C/C++和Python运用程序坐落/usr/local/x-linux-ai/object-detection/目录中，权威能够经过运转程序加-h参数来获取更多协助信息：权威#cd/usr/local/x-linux-ai/semantic-segmentation/#ls-lastai_mpu_semantic_segmentation.py为了简化demo的发动，在运用程序目录下有装备好的发动脚本：运用相机输入发动语义切割demolaunch_python_semantic_segmentation.sh运用图片输入发动语义切割demolaunch_python_semantic_segmentation_testdata.sh3.4.3.demo展现经过demo发动器发动默以为运用相机输入，和指令发动中运用相机输入的脚本运转成果共同，这儿以C/C++程序为例，详细测验状况如下：#cd/usr/local/x-linux-ai/semantic-segmentation/#./launch_python_semantic_segmentation.sh#或许点击demo发动器图标图3-11.摄像机输入运转图片输入的程序脚本前，需求预备辨认的图片，这儿以一张人正在工作的图片为例，图片放置目录为：/usr/local/x-linux-ai/semantic-segmentation/models/deeplabv3/testdata然后运转脚本，这儿以C/C++运用程序为例。图3-7.姿态估量3.3.2.经过指令运转姿态估量的C/C++和Python运用程序坐落/usr/local/x-linux-ai/object-detection/目录中，解读能够经过运转程序加-h参数来获取更多协助信息：解读#cd/usr/local/x-linux-ai/pose-estimation/#ls-lastai_mpu_pose_estimation.py为了简化demo的发动，在运用程序目录下有装备好的发动脚本：运用相机输入发动姿态估量demolaunch_python_pose_estimation.sh运用图片输入发动姿态估量demolaunch_python_pose_estimation_testdata.sh3.3.3.demo展现经过demo发动器发动默以为运用相机输入，和指令发动中运用相机输入的脚本运转成果共同，这儿以C/C++程序为例，详细测验状况如下：#cd/usr/local/x-linux-ai/pose-estimation/#./launch_python_pose_estimation.sh#或许点击demo发动器图标图3-8.摄像机输入运转图片输入的程序脚本前，需求预备辨认的图片，这儿以一张人跑步的图片为例，图片放置目录为：/usr/local/x-linux-ai/pose-estimation/models/yolov8n_pose/testdata，然后运转脚本，这儿以C/C++运用程序为例。

(责任编辑：陈奕)